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Zeitschrift

HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik

HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 5/2019

Ausgabe 5/2019

Big Data Analytics

Inhaltsverzeichnis ( 17 Artikel )

01.10.2019 | Editorial | Ausgabe 5/2019

Big Data Analytics

Andreas Meier

11.07.2019 | Einwurf | Ausgabe 5/2019

Es ist immer Zeit, an die Zukunft zu denken

Martin Lauber

01.07.2019 | Einführung | Ausgabe 5/2019

Überblick Analytics: Methoden und Potenziale

Andreas Meier

17.04.2019 | Schwerpunkt | Ausgabe 5/2019

Big Data im Innovationsmanagement: Wie Machine Learning die Suche nach Trends und Technologien revolutioniert

Laura Kölbl, Christian Mühlroth, Fabian Wiser, Michael Grottke, Carolin Durst

16.04.2019 | Schwerpunkt | Ausgabe 5/2019

Datengetriebene Entscheidungsfindung aus strategischer und operativer Perspektive im Handel

Mohamed Kari, Felix Weber, Reinhard Schütte

01.04.2019 | Schwerpunkt | Ausgabe 5/2019

Hybrider Ansatz zur automatisierten Themen-Klassifizierung von Produktrezensionen

Rene Goetz, Alexander Piazza, Freimut Bodendorf

26.04.2019 | Schwerpunkt | Ausgabe 5/2019

Searching-Tool für Compliance

Textanalyse für die Personenüberprüfung im Finanzbereich
Urs Hengartner

05.03.2019 | Schwerpunkt | Ausgabe 5/2019

Objekterkennung im Weinanbau – Eine Fallstudie zur Unterstützung von Winzertätigkeiten mithilfe von Deep Learning

Kai Heinrich, Patrick Zschech, Björn Möller, Lukas Breithaupt, Johannes Maresch

17.06.2019 | Schwerpunkt | Ausgabe 5/2019

Automatisierung von Geschäftsprozessen im Maschinen- und Anlagenbau – Fallstudie zu Predictive Maintenance

Peter Gluchowski, Christian Schieder, Andreas Gmeiner, Stefan Trenz

24.04.2019 | Schwerpunkt | Ausgabe 5/2019

Vorhersage von Ersatzteilbedarfen mit Hilfe von Clusteringverfahren

Christian Menden, Julius Mehringer, Alexander Martin, Michael Amberg

18.04.2019 | Schwerpunkt | Ausgabe 5/2019

Smart Factory – Konzeption und Prototyp zum Image Mining und zur Fehlererkennung in der Produktion

Sebastian Trinks, Carsten Felden

04.04.2019 | Schwerpunkt | Ausgabe 5/2019

Big Data Analytics im Bahnverkehr

Automatisierte Aufbereitung von historischen Fahrtdaten der Deutschen Bahn
Florian Hauck, Sandro Morgenstern, Natalia Kliewer

08.03.2019 | Schwerpunkt | Ausgabe 5/2019

Kleine Barrieren für große Analysen – Eine Untersuchung der Eignung aktueller Plattformen für Self-Service Data Mining

Daniel Badura, Michael Schulz

05.04.2019 | Schwerpunkt | Ausgabe 5/2019

Big Public Data aus dem Programmable Web: Chancen und Herausforderungen

Ulrich Matter

27.01.2019 | Rezensionen | Ausgabe 5/2019

Rezension „Business Analytics“

Matthias Knoll

26.02.2019 | Rezensionen | Ausgabe 5/2019

Rezension „Big Data und E‑Health“

Klemens Waldhör

25.04.2019 | Rezensionen | Ausgabe 5/2019

Rezension „Small Data“

Edy Portmann

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