Höherer Wirkungsgrad durch eine modellbasierte vorausschauende Klopfregelung

Der Beitrag beschäftigt sich mit der Entwicklung und Validierung einer modellbasierten vorausschauenden Klopfregelung für Ottomotoren. Durch die Berücksichtigung des stochastischen Charakters des Klopfens und die prädiktive Steuerung des Zündzeitpunkts wird der Wirkungsgrad gesteigert und der Kraftstoffverbrauch sowie die CO2-Emissionen gesenkt. Die Klopfregelung basiert auf einem 3-Parameter-Ansatz, der in Simulationen und realen Tests validiert wurde. Die Ergebnisse zeigen eine signifikante Verbesserung des Zykluswirkungsgrads und eine Reduktion der Abgastemperatur. Zukünftige Entwicklungen zielen auf die Integration von KI-Methoden wie Reinforcement Learning, um die Regelung weiter zu optimieren und auf Schwankungen der Kraftstoffqualität und Alterungsvorgänge zu reagieren.