Homomorphic multi-party computation for Internet of Medical Things

Die Gesundheitsbranche verzeichnet ein beträchtliches Wachstum bei der Technologie des Internets der Dinge (IoT), wobei das Internet der medizinischen Dinge (IoMT) darauf abzielt, das Gesundheitswesen durch wirtschaftliche und maßgeschneiderte Ansätze zu verbessern. IoMT deckt entscheidende Bereiche wie Krankheitsprävention, Gesundheitsbewertungen und die Erkennung medizinischer Zustände ab. Die weltweite Marktgröße von IoMT wird bis 2028 voraussichtlich deutlich wachsen, getrieben von Innovationen in der Medizintechnik und dem verstärkten Einsatz tragbarer Sensoren. Der Artikel stellt einen neuartigen kryptographischen Ansatz mit dem Namen Homomorphic Multi-Party Computation (HMPC) vor, um die Herausforderungen der Privatsphäre und Sicherheit bei der Verarbeitung von IoMT-Daten anzugehen. Dieser Ansatz ermöglicht die homomorphe Verschlüsselung von Patientendaten, was eine sichere Verarbeitung auf Cloud-Servern ermöglicht, ohne die Vertraulichkeit der Daten zu beeinträchtigen. Das HMPC-System bietet computergestütztes Outsourcing, gleichzeitige Vertraulichkeit für Ärzte und Patienten sowie ein effizientes, nicht-interaktives System. Es bietet auch nachweisbare Sicherheit auf Grundlage der Härteannahmen des Decisional Small Polynom Ratio (DSPR) und Decisional Ring Learning With Errors (DRLWE) Problems. Der Artikel schließt mit der Hervorhebung der Praktikabilität und Effizienz des HMPC-Programms im Vergleich zu modernen Methoden, wodurch es für Echtzeitanwendungen im Gesundheitswesen geeignet ist.