How do consumers respond to COVID-19? Application of Bayesian approach on credit card transaction data

Die COVID-19-Pandemie hat das Verbraucherverhalten erheblich beeinflusst, unter anderem mit Veränderungen in den Bereichen Mobilität, Luftqualität und Touristenbesuche. Diese Studie konzentriert sich darauf, wie die Wahrnehmungen und Überzeugungen der Verbraucher ihr Verhalten beeinflusst haben, insbesondere als Reaktion auf die Pandemie. Mithilfe bayesianischer Modelle untersucht die Studie Echtzeit-Kreditkarten-Transaktionsdaten, um zu verstehen, wie Konsumenten ihre Überzeugungen formen und Entscheidungen treffen. Die Studie unterscheidet zwischen Online- und Offline-Konsum und stellt fest, dass der Offline-Lebensmittelkonsum zurückging, während die Ausgaben für Kleidung, Wohnen, Transport und Kaufhäuser stiegen. Das perfekte bayesianische Modell erklärt die Daten am besten, was darauf hindeutet, dass die Verbraucher die bayesianischen Aktualisierungsprozesse genau verfolgen. Die Studie unterstreicht die Dynamik der Verbraucherwahrnehmung und den signifikanten Einfluss von COVID-19-Informationen auf das Konsumverhalten.