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Erschienen in:

2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

HPC Large-Scale Pedestrian Simulation Based on Proxemics Rules

verfasst von : Paweł Renc, Maciej Bielech, Tomasz Pęcak, Piotr Morawiecki, Mateusz Paciorek, Wojciech Turek, Aleksander Byrski, Jarosław Wąs

Erschienen in: Parallel Processing and Applied Mathematics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The problem of efficient pedestrian simulation, when large-scale environment is considered, poses a great challenge. When the simulation model size exceeds the capabilities of a single computing node or the results are expected quickly, the simulation algorithm has to use many cores and nodes. The problem considered in the presented work is the task of splitting the data-intensive computations with a common data structure into separate computational domains, while preserving the crucial features of the simulation model. We propose a new model created on the basis of some popular pedestrian models, which can be applied in parallel processing. We describe its implementation in a highly scalable simulation framework. Additionally, the preliminary results are presented and outcomes are discussed.

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A Scala/Akka distributed simulation framework developed at AGH University of Science and Technology.

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Titel: HPC Large-Scale Pedestrian Simulation Based on Proxemics Rules
verfasst von: Paweł Renc
Maciej Bielech
Tomasz Pęcak
Piotr Morawiecki
Mateusz Paciorek
Wojciech Turek
Aleksander Byrski
Jarosław Wąs
Verlag: Springer International Publishing
Buch: Parallel Processing and Applied Mathematics
Print ISBN: 978-3-030-43221-8

Electronic ISBN: 978-3-030-43222-5

Copyright-Jahr: 2020
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-43222-5_43

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Abstract

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