Hybrid Intelligent Model for Switching Modes Classification in a Half-Bridge Buck Converter

Das Kapitel vertieft sich in das entscheidende Thema Effizienz in der Leistungselektronik und konzentriert sich auf die Klassifizierung der Schaltmodi in einem Halbbrückenumrichter. Es stellt ein intelligentes Hybrid-Modell vor, das KI nutzt, um die Modi Hard-Switching (HS) und Soft-Switching (SS) zu erkennen und so die Leistung zu optimieren. Das Modell wird durch umfangreiche Simulationen validiert, die eine hohe Genauigkeit bei der Modus-Klassifizierung zeigen. Der Einsatz künstlicher Intelligenz in der Leistungselektronik wird als aufkeimendes Feld hervorgehoben, das das Potenzial hat, die Konstruktions- und Steuerungsstrategien von Stromrichtern zu revolutionieren. Das Kapitel behandelt auch die Auswirkungen neuer Materialien wie Siliziumkarbid (SiC) und Galliumnitrid (GaN) auf Schalttechniken und betont die Vorteile des Soft-Switching bei der Reduzierung von Verlusten. Die detaillierte Methodik, einschließlich Datenvorverarbeitung, Clustertechniken und die Anwendung verschiedener Klassifizierungsalgorithmen, wird vorgestellt. Die Ergebnisse zeigen die überlegene Leistung des Hybridmodells und machen es zu einem wertvollen Werkzeug zur Steigerung der Effizienz und des Designs von Stromrichtern.