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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

13. Hyperspectral Tongue Image Classification

verfasst von : David Zhang, Hongzhi Zhang, Bob Zhang

Erschienen in: Tongue Image Analysis

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

The human tongue is an important organ of the body, which carries information of the health status. The images of the human tongue that are currently used in computerized tongue diagnosis of traditional Chinese medicine (TCM) are all RGB color images captured with color CCD cameras. However, this conversional method impedes the accurate analysis of the tongue surface because of the influence of illumination and tongue pose. To address this problem, this chapter presents a novel approach to analyze the tongue surface information based on hyperspectral medical tongue images with support vector machines. The experimental results based on chronic Cholecystitis patients and healthy volunteers illustrate its effectiveness.

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Metadaten
Titel
Hyperspectral Tongue Image Classification
verfasst von
David Zhang
Hongzhi Zhang
Bob Zhang
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Singapore
Buch
Tongue Image Analysis

Print ISBN: 978-981-10-2166-4

Electronic ISBN: 978-981-10-2167-1

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-2167-1_13