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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

4. Hypothesentests

verfasst von : Torsten Becker, Richard Herrmann, Viktor Sandor, Dominik Schäfer, Ulrich Wellisch

Erschienen in: Stochastische Risikomodellierung und statistische Methoden

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Hypothesentests bilden einen der Kernbereiche der Statistik. Zunächst werden einige grundlegende Begriffe der Testtheorie wiederholt. Für Parametertests bei Normalverteilungsannahme wird der Stichprobenumfang untersucht, der notwendig ist, um vorgegebene Schranken für den Fehler zweiter Art einzuhalten. Für die Situation in der nicht die Normalverteilung vorliegt, wird der Likelihood Quotienten Test beschrieben. Abschließend werden nicht parametrische Verfahren dargestellt.

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Literatur
1.
Zurück zum Zitat Hedderich, J., Sachs, L.: Angewandte Statistik, 14. Aufl. Springer, Heidelberg (2012) Hedderich, J., Sachs, L.: Angewandte Statistik, 14. Aufl. Springer, Heidelberg (2012)
2.
Zurück zum Zitat Lehn, J., Wegmann, H.: Einführung in die Statistik, 3. Aufl. Teubner, Stuttgart (2000) Lehn, J., Wegmann, H.: Einführung in die Statistik, 3. Aufl. Teubner, Stuttgart (2000)
3.
Zurück zum Zitat Lehmann, E. L., Romano,P. J.: Testing Statistical Hypotheses, 3rd ed. Springer, Heidelberg (2005) Lehmann, E. L., Romano,P. J.: Testing Statistical Hypotheses, 3rd ed. Springer, Heidelberg (2005)
4.
Zurück zum Zitat Pruscha, H.: Vorlesungen über mathematische Statistik. Teubner, Stuttgart (2000) Pruscha, H.: Vorlesungen über mathematische Statistik. Teubner, Stuttgart (2000)
Metadaten
Titel
Hypothesentests
verfasst von
Torsten Becker
Richard Herrmann
Viktor Sandor
Dominik Schäfer
Ulrich Wellisch
Copyright-Jahr
2016
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-49407-3_4