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Erschienen in:
2020 | OriginalPaper | Buchkapitel
10. Hypothesentests
verfasst von : Noemi Kurt
Erschienen in: Stochastik für Informatiker
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
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Zusammenfassung
Hypothesentests gehören zu den grundlegenden Methoden der Statistik. Sie haben das Ziel, Annahmen über Messwerte mit wahrscheinlichkeitstheoretischen Methoden zu überprüfen. Dabei wird untersucht, ob die gemessenen Werte unter der getroffenen Annahme sehr unwahrscheinlich sind. Sind sie das, wird die Annahme verworfen, und das Gegenteil für (vorläufig) richtig angenommen. Sind die Messwerte hingegen unter der getroffenen Annahme im normalen Bereich der Wahrscheinlichkeiten, wird die Annahme beibehalten. Zur Überprüfung der Annahme verwendet man üblicherweise Konfidenzintervalle, Vergleiche mit Quantilen entsprechender Verteilungen oder p-Werte. Wir betrachten in diesem Kapitel die wichtigen Beispiele des t-Tests und des \(\chi ^{2}\)-Tests.