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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Identification Number Recognition Based on Random Forests

verfasst von : Hua Shi, Cuihua Li, Yi Xie, Quan Zou

Erschienen in: Software Engineering and Knowledge Engineering: Theory and Practice

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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The recognition of identification (ID) numbers in ID card is very important in real applications. In this paper, we obtain the region of interest by using the minimum cross-entropy in spatial domain and determine the type of ID card according to the position of face. ID numbers are separated into different characters by vertical projection, and the character patches are recognized based on Random Forests. The experimental results have shown that the proposed algorithm with low complexity in computation has a high accuracy rate in recognizing the first-generation ID card, the second-generation ID card and the driving ID card. Moreover, this algorithm is robust to the changes of illumination, rotation and image distortion.

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Metadaten
Titel
Identification Number Recognition Based on Random Forests
verfasst von
Hua Shi
Cuihua Li
Yi Xie
Quan Zou
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-29455-6_101