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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Identification of Corrupted Cloud Storage in Batch Auditing

verfasst von : Sooyeon Shin, Seungyeon Kim, Taekyoung Kwon

Erschienen in: Information and Communication Technology

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In cloud storage services, users can store their data in remote cloud servers. Due to new and challenging security threats toward outsourced data, remote data integrity checking has become a crucial technology in cloud storage services. Recently, many integrity checking protocols have been proposed. Several protocols support batch auditing, but they do not support efficient identification when batch auditing fails. In this paper, we propose a new identification method for the corrupted cloud in multi-cloud environments without requiring any repeated auditing processes.

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Metadaten
Titel
Identification of Corrupted Cloud Storage in Batch Auditing
verfasst von
Sooyeon Shin
Seungyeon Kim
Taekyoung Kwon
Copyright-Jahr
2015
Buch
Information and Communication Technology

Print ISBN: 978-3-319-24314-6

Electronic ISBN: 978-3-319-24315-3

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-24315-3_22