Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

04.07.2019 | Paper

Identification of transient contaminant sources in aquifers through a surrogate model based on a modified self-organizing-maps algorithm

Zeitschrift:
Hydrogeology Journal
Autoren:
Xuemin Xia, Nianqing Zhou, Lichun Wang, Xianwen Li, Simin Jiang

Abstract

The identification of transient groundwater contaminant sources in terms of source locations, contaminant magnitudes, and active durations remains a challenge. The problem becomes more complex due to spatial heterogeneity, sparse observation data, concentration measurement errors, and unexpected uncertainty. This study addresses this challenge by proposing a modified self-organizing maps (SOM) algorithm; this algorithm can improve the physically-based models by reducing the computational burden more efficiently. The method sufficiently increases the accuracy and efficiency for identifying the contaminant source, because the trained SOM-based surrogate models can identify the source characteristics independently without necessarily operating a formal linked simulation-optimization model. The performance of the proposed method was assessed on a hypothetical heterogeneous aquifer model; the assessment considered unknown observation data, concentration measurement errors, and an unknown pumping well. The proposed SOM-based surrogate model can not only approximate the results from the groundwater flow and transport simulation models, but it can also be used in lieu of the optimization model in a more efficient way for identifying the unknown transient contaminant sources in groundwater systems.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel