Identifikation der Urheber von Cyberattacken mithilfe künstlicher Intelligenz

Bedrohungen durch Cyberangriffe

07.04.2022
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Erschienen in:

Verfasst von: Prof. Dr. Marco Barenkamp; Ing. Marcus Krüger
Erschienen in: Wirtschaftsinformatik & Management | Ausgabe 3/2022

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Der Beitrag beleuchtet die zunehmende Bedrohung durch Cyberangriffe und die Herausforderungen bei der Identifikation der Urheber. Künstliche Intelligenz wird als zentrales Werkzeug zur Verbesserung der Cybersicherheit vorgestellt. Es wird erläutert, wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden können, um Angreifer zu identifizieren und zu verfolgen. Dabei werden verschiedene Techniken und Methoden wie Indicators of Compromise (IoCs) und Tactics, Techniques, and Procedures (TTPs) diskutiert. Besonders hervorgehoben wird die Notwendigkeit umfangreicher Datenbanken und die Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Praxis, um die Effektivität der Attribution zu steigern. Der Beitrag schließt mit einem Ausblick auf die zukünftigen Potenziale und Herausforderungen der künstlichen Intelligenz in der Cybersicherheit.

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Literatur

Titel: Identifikation der Urheber von Cyberattacken mithilfe künstlicher Intelligenz
Bedrohungen durch Cyberangriffe
Verfasst von: Prof. Dr. Marco Barenkamp
Ing. Marcus Krüger
Publikationsdatum: 07.04.2022
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in: Wirtschaftsinformatik & Management / Ausgabe 3/2022
Print ISSN: 1867-5905
Elektronische ISSN: 1867-5913
DOI: https://doi.org/10.1365/s35764-022-00401-x

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