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Erschienen in:
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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Identifying Artificial Actors in E-Dating: A Probabilistic Segmentation Based on Interactional Pattern Analysis

verfasst von : Andreas Schmitz, Olga Yanenko, Marcel Hebing

Erschienen in: Challenges at the Interface of Data Analysis, Computer Science, and Optimization

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

We propose different behaviour and interaction related indicators of artificial actors (bots) and show how they can be separated from natural users in a virtual dating market. A finite mixture classification model is applied on the different behavioural and interactional information to classify users into bot vs. non-bot-categories. Finally the validity of the classification model and the impact of bots on sociodemographic distributions and scientific analysis is discussed.

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Fußnoten
4
Due to privacy reasons the visual message check was done by the online-dating provider.
 
5
A chi-square test on predicted vs. actual bots yielded a Cramer’s V of 0. 7156 (χ2 = 1, 000, p = 0. 00).
 
Literatur
Chen K, Jiang J, Huang P, Chu H, Lei C, Chen W (2006) Identifying MMORPG bots: A traffic analysis approach. In: Proceedings of the ACM SIGCHI International Conference on Advances in Computer Entertainment Technology, ACM, New York, vol 266:4
Chen K, Liao A, Pao HK, Chu H (2009) Game bot detection based on avatar trajectory. In: Stevens SM, Saldamarco SJ (eds) Proceedings of the 7th international Conference on Entertainment Computing, Springer, Berlin, Heidelberg, Lecture Notes In Computer Science, vol 5309, pp 94–105
Dvorak JC, Pirillo C, Taylor W (2003) Online! The Book. Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ
Gianvecchio S, Xie M, Wu Z, Wang H (2008) Measurement and Classification of Humans and Bots in Internet Chat. USENIX Security Symposium pp 155–170
Hayati P, Potdar V, Talevski A, Firoozeh N, Sarenche S, Yeganeh EA (2010) Definition of spam 2.0: New spamming boom. In: IEEE Digital Ecosystem and Technologies, Dubai, UAE
Poggi N, Berral JL, Moreno T, Gavalda R, Torres J (2007) Automatic detection and banning of content stealing bots for e-commerce. In: NIPS Workshop on Machine Learning in Adversarial Environments for Computer Security., Whistler, Canada, pp 7–8
Schmitz A, Skopek J, Schulz F, Klein D, Blossfeld HP (2009) Indicating mate preferences by mixing survey and process-generated data. The case of attitudes and behaviour in online mate search. Historical Social Research 34(1):77–93
Vermunt J, Magidson J (2002) Latent class cluster analysis. In: Hagenaars J, McCutcheon (eds) Applied latent class analysis. Cambridge University Press, Cambridge, UK, pp 89–106
Metadaten
Titel
Identifying Artificial Actors in E-Dating: A Probabilistic Segmentation Based on Interactional Pattern Analysis
verfasst von
Andreas Schmitz
Olga Yanenko
Marcel Hebing
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Challenges at the Interface of Data Analysis, Computer Science, and Optimization

Print ISBN: 978-3-642-24465-0

Electronic ISBN: 978-3-642-24466-7

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-24466-7_33