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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Identifying Dynamical Systems for Forecasting and Control

verfasst von : Grégoire Montavon, Klaus-Robert Müller

Erschienen in: Neural Networks: Tricks of the Trade

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Identifying dynamical systems from data is a promising approach to data forecasting and optimal control. Data forecasting is an essential component of rational decision making in quantitative finance, marketing and planning. Optimal control systems, that is, systems that can sense the environment and react appropriately, enable the design of cost efficient gas turbines, smart grids and human-machine interfaces.

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Metadaten
Titel
Identifying Dynamical Systems for Forecasting and Control
verfasst von
Grégoire Montavon
Klaus-Robert Müller
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Neural Networks: Tricks of the Trade

Print ISBN: 978-3-642-35288-1

Electronic ISBN: 978-3-642-35289-8

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-35289-8_35