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Erschienen in:
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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Identifying relevant traffic situations based on human decision making

verfasst von : Christoph Sippl, Florian Bock, Bernd Huber, Anatoli Djanatliev, Reinhard German

Erschienen in: 19. Internationales Stuttgarter Symposium

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

The growing complexity of future driving systems and the shorter development cycles pose huge challenges in developing and validating automated driving functions. User expectations and respective requirements must be fully described in detail to enable a complete specification of the target system and deriving test cases for the validation process. The goal of automated driving functions is to assume the driving task not only in specific situations as driver assistance systems, but to handle all upcoming situations in a defined traffic environment.

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Metadaten
Titel
Identifying relevant traffic situations based on human decision making
verfasst von
Christoph Sippl
Florian Bock
Bernd Huber
Anatoli Djanatliev
Reinhard German
Copyright-Jahr
2019
Buch
19. Internationales Stuttgarter Symposium

Print ISBN: 978-3-658-25938-9

Electronic ISBN: 978-3-658-25939-6

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-25939-6_79

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