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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

IFS-CoCo in the Landscape Contest: Description and Results

verfasst von : Joaquín Derrac, Salvador García, Francisco Herrera

Erschienen in: Recognizing Patterns in Signals, Speech, Images and Videos

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this work, we describe the main features of IFS-CoCo, a coevolutionary method performing instance and feature selection for nearest neighbor classifiers. The coevolutionary model and several related background topics are revised, in order to present the method to the ICPR’10 contest “Classifier domains of competence: The Landscape contest”. The results obtained show that our proposal is a very competitive approach in the domains considered, outperforming both the benchmark results of the contest and the nearest neighbor rule.

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Metadaten
Titel
IFS-CoCo in the Landscape Contest: Description and Results
verfasst von
Joaquín Derrac
Salvador García
Francisco Herrera
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-17711-8_6