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Erschienen in:
A Study of Non-smooth Convex Flow Decomposition Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

Image Cartoon-Texture Decomposition and Feature Selection Using the Total Variation Regularized L 1 Functional

verfasst von : Wotao Yin, Donald Goldfarb, Stanley Osher

Erschienen in: Variational, Geometric, and Level Set Methods in Computer Vision

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper studies the model of minimizing total variation with an

L

1

-norm fidelity term for decomposing a real image into the sum of cartoon and texture. This model is also analyzed and shown to be able to select features of an image according to their scales.

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Metadaten
Titel
Image Cartoon-Texture Decomposition and Feature Selection Using the Total Variation Regularized L 1 Functional
verfasst von
Wotao Yin
Donald Goldfarb
Stanley Osher
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Variational, Geometric, and Level Set Methods in Computer Vision

Print ISBN: 978-3-540-29348-4

Electronic ISBN: 978-3-540-32109-5

Copyright-Jahr: 2005

DOI
https://doi.org/10.1007/11567646_7