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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

66. Image Fusion in Compressed Sensing Based on Non-subsampled Contourlet Transform

verfasst von : Xin Zhou, Wei Wang, Rui-an Liu

Erschienen in: The Proceedings of the Third International Conference on Communications, Signal Processing, and Systems

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

A fusion method based on non-subsampled contourlet transform (NSCT) in compressed sensing was proposed. The method decomposes two or more original images using NSCT, and gets the sparse matrix by the NSCT coefficients sparse representation, and fuses the sparse matrices with the coefficients absolute value maximum scheme. The compressed sample can be received through randomly observed. The fused image is recovered from the reduced samples by solving the optimization. The simulations show that the proposed CS-based image fusion algorithm has the advantages of simple structure and easy implementation, and also can achieve a better fusion performance.

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Metadaten
Titel
Image Fusion in Compressed Sensing Based on Non-subsampled Contourlet Transform
verfasst von
Xin Zhou
Wei Wang
Rui-an Liu
Copyright-Jahr
2015
Buch
The Proceedings of the Third International Conference on Communications, Signal Processing, and Systems

Print ISBN: 978-3-319-08990-4

Electronic ISBN: 978-3-319-08991-1

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-08991-1_66

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