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Image Selection for Graphical Password Authentication

  • 2025
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Abstract

Dieses Kapitel taucht in die Welt der grafischen Passwortauthentifizierung ein und stellt sie als überzeugende Alternative zu herkömmlichen alphanumerischen Passwörtern vor. Der Text untersucht die Beschränkungen herkömmlicher Passwortsysteme, einschließlich ihrer Anfälligkeit für Brute-Force-Angriffe und die Herausforderungen, vor denen Benutzer stehen, wenn sie sich komplexe Passwörter merken. Es führt grafische Passwörter als Lösung ein, die die menschliche Fähigkeit nutzt, Bilder zu erkennen und sich zu merken, und damit mehr Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit bietet. Das Kapitel behandelt verschiedene grafische Passworttechniken, wie etwa erkennungsbasierte und abrufbasierte Ansätze, und bietet einen umfassenden Überblick über bestehende Methoden. Außerdem wird die Implementierung eines grafischen Passwortsystems mit Django skizziert, einschließlich Benutzerregistrierung, Bildauswahl und Login-Prozessen. Der Text hebt die Vorteile grafischer Passwörter hervor, wie erhöhte Sicherheit, Benutzerfreundlichkeit und verringertes Risiko der Wiederverwendung von Passwörtern. Darüber hinaus werden Herausforderungen wie Benutzerspeicherfähigkeit, Bildauswahl und Systemleistung angegangen. Das Kapitel schließt mit einem praktischen Beispiel für ein grafisches Passwort-Authentifizierungssystem für webbasierte Anwendungen, das das Potenzial dieses innovativen Ansatzes zur Verbesserung der Benutzerauthentifizierungssicherheit aufzeigt.

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Titel
Image Selection for Graphical Password Authentication
Verfasst von
P. Anjaneyulu
D. Priyanka
T. Chalapathi
B. Samanvi
B. Mounika
Copyright-Jahr
2025
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-51342-8_9
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