Impact of the Temperature Sensor Malfunction on Diesel Engine Noise Emissions

Diese Studie untersucht die Auswirkungen von Fehlfunktionen der Temperaturfühler auf die Geräuschemissionen von Dieselmotoren und nutzt akustische Signalanalysen und statistische Parameter zur Früherkennung von Fehlern. Die Forschungsmethode umfasst die Anpassung des Kühlmitteltemperatursensors zur Simulation eines Fehlers und die Messung der resultierenden Motorgeräusche bei verschiedenen Drehzahlen. Zu den wichtigsten Ergebnissen zählen erhebliche Abweichungen der Geräuschemissionen, wenn der Temperatursensor versagt, wobei bei höheren Motordrehzahlen ein höherer Geräuschpegel zu beobachten ist. Die Studie validiert die Verwendung akustischer Messgrößen wie Effektivwert, Standardabweichung und Kurtosis bei der Identifizierung von Sensorfehlern. Darüber hinaus wird untersucht, wie diese statistischen Messgrößen mit der Motordrehzahl variieren, was Einblicke in die Nichtlinearität von Sensorfehlereinschlägen bietet. Die Schlussfolgerung betont die Wirksamkeit akustischer Analysen bei der vorausschauenden Wartung und bietet eine nicht-intrusive Methode zur Früherkennung von Fehlern. Dieser Ansatz verbessert nicht nur die Motorleistung, sondern senkt auch die Wartungskosten und verlängert die Lebensdauer des Motors. Die Forschungsergebnisse deuten in die Zukunft, einschließlich der Anwendung maschineller Lernalgorithmen für eine höhere Genauigkeit bei der Fehlerklassifizierung und der möglichen Verwendung dieser Technik bei anderen wichtigen Triebwerkssensoren.