Zum Inhalt

Implementation improvements and extensions of an ODE-based algorithm for structured low-rank approximation

  • 01.03.2025
Erschienen in:

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Der Artikel präsentiert rechnerische Verbesserungen und Erweiterungen eines ODE-basierten Algorithmus zur strukturierten Approximation von Matrizen niedrigen Ranges, wobei der Schwerpunkt auf Sylvester- und Hankel-Matrizen liegt. Es führt Verbesserungen der Recheneffizienz für Schlüsseloperationen ein und untersucht neue Anwendungen wie Zeitreihen mit fehlenden Koeffizienten und blockstrukturierten Matrizen. Numerische Experimente belegen die Wirksamkeit dieser Verbesserungen und machen den Artikel zu einer wertvollen Ressource für Spezialisten in numerischer linearer Algebra und Optimierung.
Titel
Implementation improvements and extensions of an ODE-based algorithm for structured low-rank approximation
Verfasst von
Antonio Fazzi
Ivan Markovsky
Konstantin Usevich
Publikationsdatum
01.03.2025
Verlag
Springer International Publishing
Erschienen in
Calcolo / Ausgabe 1/2025
Print ISSN: 0008-0624
Elektronische ISSN: 1126-5434
DOI
https://doi.org/10.1007/s10092-024-00623-y
Dieser Inhalt ist nur sichtbar, wenn du eingeloggt bist und die entsprechende Berechtigung hast.
Dieser Inhalt ist nur sichtbar, wenn du eingeloggt bist und die entsprechende Berechtigung hast.
Bildnachweise
AvePoint Deutschland GmbH/© AvePoint Deutschland GmbH, NTT Data/© NTT Data, Wildix/© Wildix, arvato Systems GmbH/© arvato Systems GmbH, Ninox Software GmbH/© Ninox Software GmbH, Nagarro GmbH/© Nagarro GmbH, GWS mbH/© GWS mbH, CELONIS Labs GmbH, USU GmbH/© USU GmbH, G Data CyberDefense/© G Data CyberDefense, Vendosoft/© Vendosoft, Deutsche Telekom MMS GmbH/© Vendosoft, Noriis Network AG/© Noriis Network AG, ams.solutions GmbH/© ams.solutions GmbH, Ferrari electronic AG/© Ferrari electronic AG, Asseco Solutions AG/© Asseco Solutions AG, AFB Gemeinnützige GmbH/© AFB Gemeinnützige GmbH, Haufe Group SE/© Haufe Group SE, Doxee AT GmbH/© Doxee AT GmbH , Videocast 1: Standbild/© Springer Fachmedien Wiesbaden, KI-Wissen für mittelständische Unternehmen/© Dell_Getty 1999938268, IT-Director und IT-Mittelstand: Ihre Webinar-Matineen /© da-kuk / Getty Images / iStock