Zum Inhalt

Implicit–explicit two–step peer methods with RK stability for implicit part

  • 15.07.2024
  • Original Paper
Erschienen in:

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Der Artikel stellt implizit-explizite (IMEX) Methoden vor, wobei der Schwerpunkt auf Systemen gewöhnlicher Differentialgleichungen (ODEs) mit nicht steifen und steifen Komponenten liegt. Es stellt eine neue Familie von IMEX-Methoden vor, die auf Diagonal Implicit Two-Step Peer Methods (DITSPMs) basieren, die explizite und implizite Integratoren kombinieren, um solche Systeme effizient zu handhaben. Der Aufsatz analysiert die linearen Stabilitätseigenschaften dieser Methoden und konstruiert Schemata mit großen Regionen absoluter Stabilität. Der Konstruktionsprozess beinhaltet Optimierungen zur Maximierung der Stabilitätsregion, und die daraus resultierenden Methoden werden durch numerische Experimente zu bekannten Problemen validiert. Der Artikel beleuchtet das Potenzial dieser Methoden für den Einsatz in Umgebungen mit variabler Schrittweite und für zukünftige Arbeiten mit IMEX-Methoden zur Erhaltung der Stabilität (SSP).

Sie sind noch kein Kunde? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Lizenzmodelle:

Einzelzugang

Starten Sie jetzt Ihren persönlichen Einzelzugang. Erhalten Sie sofortigen Zugriff auf mehr als 170.000 Bücher und 540 Zeitschriften - pdf-Downloads und Neu-Erscheinungen inklusive.

Jetzt ab 54,00 € pro Monat!                                        

Mehr erfahren

Zugang für Unternehmen

Nutzen Sie Springer Professional in Ihrem Unternehmen und geben Sie Ihren Mitarbeitern fundiertes Fachwissen an die Hand. Fordern Sie jetzt Informationen für Firmenzugänge an.

Erleben Sie, wie Springer Professional Sie in Ihrer Arbeit unterstützt!

Beraten lassen
Titel
Implicit–explicit two–step peer methods with RK stability for implicit part
Verfasst von
Mohammad Sharifi
Ali Abdi
Gholamreza Hojjati
Aida Mousavi
Publikationsdatum
15.07.2024
Verlag
Springer US
Erschienen in
Numerical Algorithms / Ausgabe 4/2025
Print ISSN: 1017-1398
Elektronische ISSN: 1572-9265
DOI
https://doi.org/10.1007/s11075-024-01867-z
Dieser Inhalt ist nur sichtbar, wenn du eingeloggt bist und die entsprechende Berechtigung hast.
    Bildnachweise
    AvePoint Deutschland GmbH/© AvePoint Deutschland GmbH, NTT Data/© NTT Data, Wildix/© Wildix, arvato Systems GmbH/© arvato Systems GmbH, Ninox Software GmbH/© Ninox Software GmbH, Nagarro GmbH/© Nagarro GmbH, GWS mbH/© GWS mbH, CELONIS Labs GmbH, USU GmbH/© USU GmbH, G Data CyberDefense/© G Data CyberDefense, Vendosoft/© Vendosoft, Deutsche Telekom MMS GmbH/© Vendosoft, Noriis Network AG/© Noriis Network AG, ams.solutions GmbH/© ams.solutions GmbH, Ferrari electronic AG/© Ferrari electronic AG, Asseco Solutions AG/© Asseco Solutions AG, AFB Gemeinnützige GmbH/© AFB Gemeinnützige GmbH, Haufe Group SE/© Haufe Group SE, Doxee AT GmbH/© Doxee AT GmbH , Videocast 1: Standbild/© Springer Fachmedien Wiesbaden, KI-Wissen für mittelständische Unternehmen/© Dell_Getty 1999938268, IT-Director und IT-Mittelstand: Ihre Webinar-Matineen /© da-kuk / Getty Images / iStock