Importance Evaluation of Factors for the Railway Accidents Based on TF-K

Das Kapitel untersucht die Anwendung von Text Mining und komplexer Netzwerktheorie, um Schlüsselfaktoren zu identifizieren und zu bewerten, die zu Eisenbahnunfällen beitragen. Durch Analyse von Unfallberichten aus China und Großbritannien konstruiert die Studie ein Bewertungsmodell für die Bedeutung, das sowohl die Häufigkeit der Wörter als auch die Korrelation zwischen Faktoren berücksichtigt. Das Modell wird durch Vergleiche mit herkömmlichen Methoden validiert und zeigt seine Wirksamkeit bei der Verbesserung des Eisenbahnsicherheitsmanagements. Die Studie kommt zu dem Schluss, dass menschliche Faktoren und Managementfaktoren für die Verringerung von Unfallrisiken von entscheidender Bedeutung sind. Sie unterstreicht die Notwendigkeit verbesserter Schulungen und strengerer Sicherheitsmaßnahmen.