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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Improved 3D Mesh Steganalysis Using Homogeneous Kernel Map

verfasst von : Dongkyu Kim, Han-Ul Jang, Hak-Yeol Choi, Jeongho Son, In-Jae Yu, Heung-Kyu Lee

Erschienen in: Information Science and Applications 2017

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Steganalysis targets to detect the existence of hidden information in a given content. In this paper we propose to use a local feature set which is designed to enhance discrimination of features obtained from a cover and a stego mesh. The proposed feature captures the fine deformation of the 3D mesh surface induced by a steganography or watermarking method. In our 3D steganalysis approach, in addition, we apply the homogeneous kernel map to the local feature set, which make it possible to bring much more discrimination via non-linear mapping. The proposed feature set and its combination with the homogeneous feature map have shown good performance on two different steganography and watermarking algorithm with a well known and widely used 3D mesh database through repeated experiments.

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Literatur
1.
Bateman, P., Schaathun, H.G.: Image steganography and steganalysis. Master’s thesis, University of Surrey, United Kingdom
2.
Ohbuchi, R., Takahashi, S., Miyazawa, T., Mukaiyama, A.: Watermarking 3D polygonal meshes in the mesh spectral domain. In: Graphics Interface (GI), vol. 2001, pp. 9–17. Citeseer (2001)
3.
Cho, J.W., Prost, R., Jung, H.Y.: An oblivious watermarking for 3-D polygonal meshes using distribution of vertex norms. IEEE Trans. Sig. Process. (TSP) 55(1), 142–155 (2007)MathSciNetCrossRef
4.
Chao, M.W., Lin, C.H., Yu, C.W., Lee, T.Y.: A high capacity 3D steganography algorithm. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. (TVCG) 15(2), 274–284 (2009)CrossRef
5.
Yang, Y., Ivrissimtzis, I.: Mesh discriminative features for 3D steganalysis. ACM Trans. Multimedia Comput. Commun. Appl. (TOMM) 10(3), 27 (2014)
6.
Yang, Y., Pintus, R., Rushmeier, H., Ivrissimtzis, I.: A steganalytic algorithm for 3D polygonal meshes. In: IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pp. 4782–4786. IEEE (2014)
7.
Yang, Y., Pintus, R., Rushmeier, H., Ivrissimtzis, I.: A 3D steganalytic algorithm and steganalysis-resistant watermarking. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. (TVCG) (in press). doi:10.​1109/​TVCG.​2016.​2525771
8.
Li, Z., Bors, A.G.: 3D mesh steganalysis using local shape features. In: IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 2144–2148. IEEE (2016)
9.
Boroumand, M., Fridrich, J.: Boosting steganalysis with explicit feature maps. In: ACM Workshop on Information Hiding and Multimedia Security (IH & MMSec), pp. 149–157. ACM (2016)
10.
Perronnin, F., Sénchez, J., Xerox, Y.L.: Large-scale image categorization with explicit data embedding. In: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 2297–2304. IEEE (2010)
11.
Vedaldi, A., Zisserman, A.: Efficient additive kernels via explicit feature maps. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. (TPAMI) 34(3), 480–492 (2012)CrossRef
12.
Peyre, G., Cohen, L.: Surface segmentation using geodesic centroidal tesselation. In: International Symposium on 3D Data Processing, Visualization and Transmission (3DPVT), pp. 995–1002. IEEE (2004)
13.
Lyu, S., Farid, H.: Detecting hidden messages using higher-order statistics and support vector machines. In: Petitcolas, F.A.P. (ed.) IH 2002. LNCS, vol. 2578, pp. 340–354. Springer, Heidelberg (2003). doi:10.​1007/​3-540-36415-3_​22 CrossRef
14.
Kodovsky, J., Fridrich, J., Holub, V.: Ensemble classifiers for steganalysis of digital media. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. (TIFS) 7(2), 432–444 (2012)CrossRef
15.
Cogranne, R., Fridrich, J.: Modeling and extending the ensemble classifier for steganalysis of digital images using hypothesis testing theory. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. (TIFS) 10(12), 2627–2642 (2015)CrossRef
16.
Wang, K., Torkhani, F., Montanvert, A.: A fast roughness-based approach to the assessment of 3D mesh visual quality. Comput. Graph. 36(7), 808–818 (2012)CrossRef
17.
Metadaten
Titel
Improved 3D Mesh Steganalysis Using Homogeneous Kernel Map
verfasst von
Dongkyu Kim
Han-Ul Jang
Hak-Yeol Choi
Jeongho Son
In-Jae Yu
Heung-Kyu Lee
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Singapore
Buch
Information Science and Applications 2017

Print ISBN: 978-981-10-4153-2

Electronic ISBN: 978-981-10-4154-9

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-4154-9_42

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