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26.03.2019 | Ausgabe 3/2019

Journal of Combinatorial Optimization 3/2019

Improved approximation algorithms for the combination problem of parallel machine scheduling and path

Zeitschrift:
Journal of Combinatorial Optimization > Ausgabe 3/2019
Autoren:
Li Guan, Jianping Li, Weidong Li, Junran Lichen
Wichtige Hinweise

Publisher's Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

In this paper, we study a combination problem of parallel machine scheduling and the st path problem, which is to find a st path \(P_{st}\) of the given directed graph, and to schedule the jobs corresponding to the arcs of the path \(P_{st}\) on m parallel machines, such that the makespan is minimized. It has been proved that this problem is NP-hard and admits 2-approximation algorithm. We present a polynomial-time algorithm with approximation ratio 1.5. By modifying the dynamic programming method for the restricted shortest path problem, we also give a polynomial time approximation scheme.

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