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01.05.2016 | Original Article | Ausgabe 4/2016

Neural Computing and Applications 4/2016

Improved convergence criteria for HCNNs with delays and oscillating coefficients in leakage terms

Zeitschrift:
Neural Computing and Applications > Ausgabe 4/2016
Autor:
Xiaojing Liu

Abstract

This paper considers the convergence problem of high-order cellular neural networks with delays and oscillating coefficients in leakage terms. Based on a new integral inequality technique, some sufficient conditions are derived to ensure that all solutions of the addressed system converge exponentially to zero vector. Also, two examples and their numerical simulations are given to illustrate the main results.

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