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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

Improved DOA Matrix Method for Two-Parallel Uniform Linear Array

verfasst von : Yunxiang Li, Jianfeng Li

Erschienen in: Advances in Wireless Communications and Applications

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Direction-of-arrival (DOA) matrix method has been proposed for two-parallel uniform linear array (TPULA) due to its advantages in pairing match of 2D angle estimation. However, DOA matrix is constructed only based on sub-covariance matrices, so both the estimation ability and the maximum identifiable source number are limited. An improved DOA matrix method (DMM) is proposed in this paper, which extracts extended subarrays to construct the DOA matrix. Compared to conventional method, the proposed algorithm can not only improve the performance in 2D angle estimation but also increase the maximum identifiable source number. The simulations results verified the advantages of the new approach.

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Literatur
1.
Wang, X., Wang, L., Li, X., Bi, G.: Nuclear norm minimization framework for DOA estimation in mimo radar. Sig. Process. 135, 147–152 (2017)CrossRef
2.
Wen, F., Zhang, Z., Wang, K., et al.: Angle estimation and mutual coupling self-calibration for ULA-based bistatic MIMO radar. Sig. Process. 144, 61–67 (2018)CrossRef
3.
Li, J., Jiang, D., Zhang, X.: DOA estimation based on combined unitary ESPRIT for coprime MIMO radar. IEEE Commun. Lett. 21(1), 96–99 (2017)CrossRef
4.
Wu, Q., Ding, G., Wang, J., Yao, Y.: Spatial-temporal opportunity detection for spectrum-heterogeneous cognitive radio networks: two-dimensional sensing. IEEE Trans. Wireless Commun. 12(2), 516–526 (2013)CrossRef
5.
Wan, L., Kong, X., Xia, F.: Joint range-Doppler-angle estimation for intelligent tracking of moving aerial targets. IEEE Internet Things J. 5(3), 1625–1636 (2018)
6.
Zoltowski, M.D., Haardt, M., Mathews, C.P.: Closed-form 2-D angle estimation with rectangular arrays in element space or beamspace via unitary ESPRIT. IEEE Trans. Signal Process. 44(2), 316–328 (1996)CrossRef
7.
Liao, B., Wu, Y.T., Chan, S.C.: A generalized algorithm for fast two-dimensional angle estimation of a single source with uniform circular arrays. IEEE Antennas Wirel. Propag. Lett. 11, 984–986 (2012)
8.
He, M., Yin, Y., Zhang, X.: UCA-ESPRIT algorithm for 2-D angle estimation. In: International Conference on Signal Processing (2002)
9.
Liang, J., Liu, D.: Joint elevation and azimuth direction finding using L-shaped array. IEEE Trans. Antennas Propag. 58(6), 2136–2141 (2010)MathSciNetCrossRef
10.
Li, J., Jiang, D.: Joint elevation and azimuth angles estimation for L-shaped array. IEEE Antennas Wirel. Propag. Lett. 16, 453–456 (2017)CrossRef
11.
Yin, Q.Y., Newcomb, R.W., Zou, L.H.: Estimating 2-D angles of arrival via two parallel linear arrays. In: IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, pp. 2803–2806 (1989)
12.
Cao, Y.: Joint estimation of angle and Doppler frequency for bistatic MIMO radar. Electron. Lett. 46(2), 170–172 (2010)CrossRef
13.
Marcos, S., Marsal, A., Benidir, M.: The propagator method for source bearing estimation. Sig. Process. 42(2), 121–138 (1995)
14.
Wu, Y., Liao, G., So, H.C.: A fast algorithm for 2-D direction-of-arrival estimation. Sig. Process. 83(8), 1827–1831 (2003)
15.
Li, J., Zhang, X., Chen, H.: Improved two-dimensional DOA estimation algorithm for two-parallel uniform linear arrays using propagator method. Sig. Process. 92, 3032–3038 (2012)CrossRef
16.
Stoica, P., Nehorai, A.: Performance study of conditional and unconditional direction-of-arrival estimation. IEEE Trans. Signal Process. 38, 1783–1795 (1990)CrossRef
Metadaten
Titel
Improved DOA Matrix Method for Two-Parallel Uniform Linear Array
verfasst von
Yunxiang Li
Jianfeng Li
Copyright-Jahr
2021
Verlag
Springer Singapore
Buch
Advances in Wireless Communications and Applications

Print ISBN: 978-981-15-5696-8

Electronic ISBN: 978-981-15-5697-5

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-15-5697-5_5

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