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Erschienen in:
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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Improved Intrinsic Image Decomposition Technique for Image Contrast Enhancement Using Back Propagation Algorithm

verfasst von : Harneet Kour, Harpreet Kaur

Erschienen in: Proceedings of the International Conference on ISMAC in Computational Vision and Bio-Engineering 2018 (ISMAC-CVB)

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The technique of intrinsic image decomposition is based on the illumination value of the image. The histogram equalization value of the input image is calculated to increase the image contrast. In this research work, the back propagation algorithm is applied for the calculation of histogram equalization. The iterative process of back propagation is executed until error is reduced for the histogram equalization calculation. The simulation of the proposed modal is performed in MATLAB. The performance of proposed modal is compared in terms of PSNR and MSE.

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Metadaten
Titel
Improved Intrinsic Image Decomposition Technique for Image Contrast Enhancement Using Back Propagation Algorithm
verfasst von
Harneet Kour
Harpreet Kaur
Copyright-Jahr
2019
Buch
Proceedings of the International Conference on ISMAC in Computational Vision and Bio-Engineering 2018 (ISMAC-CVB)

Print ISBN: 978-3-030-00664-8

Electronic ISBN: 978-3-030-00665-5

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-00665-5_53

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