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Erschienen in:
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2006 | OriginalPaper | Buchkapitel

Improved Large Vocabulary Continuous Chinese Speech Recognition by Character-Based Consensus Networks

verfasst von : Yi-Sheng Fu, Yi-Cheng Pan, Lin-shan Lee

Erschienen in: Chinese Spoken Language Processing

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Word-based consensus networks have been verified to be very useful in minimizing word error rates (WER) for large vocabulary continuous speech recognition for western languages. By considering the special structure of Chinese language, this paper points out that character-based rather then word-based consensus networks should work better for Chinese language. This was verified by extensive experimental results also reported in the paper.

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Metadaten
Titel
Improved Large Vocabulary Continuous Chinese Speech Recognition by Character-Based Consensus Networks
verfasst von
Yi-Sheng Fu
Yi-Cheng Pan
Lin-shan Lee
Copyright-Jahr
2006
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Chinese Spoken Language Processing

Print ISBN: 978-3-540-49665-6

Electronic ISBN: 978-3-540-49666-3

Copyright-Jahr: 2006

DOI
https://doi.org/10.1007/11939993_45