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Erschienen in:
Future Air Pollution in Europe from a Multi-physics Ensemble of Climate Change-Air Quality Projections Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

43. Improved Meteorological Data for Air Quality Forecasting Models: Assessment

verfasst von : Sergio Borghi, Maurizio Favaron, Giuseppe Frustaci

Erschienen in: Air Pollution Modeling and its Application XXII

Verlag: Springer Netherlands

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Abstract

In this study we assess the impact of improved meteorological data over the Milan area for the forecasting of air quality.

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Literatur
1.
Borghi S, Corbetta G, De Biase L (2000) A heat island model for large urban areas and its application to Milan. Il Nuovo Ci- mento C 23(5):547–566
2.
Borghi S, Favaron M, Frustaci G (2011) Surface meteorological monitoring network at mesoscale β, γ and microscale α: quality, reliability and representativeness requirements. In: EESMS 2011 Proceedings, Milan
3.
Curci S, Virlan M, Lavecchia C (2011) Traceability and reliability on meteorological measures. In: EESMS 2011 Proceedings, Milan
Metadaten
Titel
Improved Meteorological Data for Air Quality Forecasting Models: Assessment
verfasst von
Sergio Borghi
Maurizio Favaron
Giuseppe Frustaci
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer Netherlands
Buch
Air Pollution Modeling and its Application XXII

Print ISBN: 978-94-007-5576-5

Electronic ISBN: 978-94-007-5577-2

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-94-007-5577-2_43