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Improved power quality for photovoltaic grid integration power system using an intelligent controller fed SL–SC boost converter supplied reduced switch cascade multilevel inverter

  • 01.09.2023
  • Original Paper
Erschienen in:

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Abstract

Der Artikel befasst sich mit der Herausforderung der Integration von Photovoltaik-Systemen in das Stromnetz durch die Einführung eines intelligenten, reglergespeisten SL-SC-Boost-Konverters und eines reduzierten Schaltkaskaden-Multilevel-Wechselrichters. Dieser innovative Ansatz erhöht die Spannungszunahme und verringert Leistungsverluste, wodurch er besonders effektiv für Hochspannungsanwendungen ist. Der Einsatz eines künstlichen neuronalen Netzwerks (ANN) und eines kaskadierten feedforward neuronalen Netzwerks (CFNN) zur Verfolgung maximaler Strompunkte (MPPT) gewährleistet eine schnelle und präzise Verfolgung des maximalen Strompunktes, selbst unter wechselnden Wetterbedingungen. Darüber hinaus entspricht das vorgeschlagene System den IEEE-Standards für harmonische Gesamtverzerrungen (THD), was es zu einer robusten Lösung für die Netzintegration macht. Der Artikel bietet eine umfassende Analyse der Leistung des Systems, einschließlich Spannungszunahme, Effizienz und THD-Werte, und zeigt seine Überlegenheit gegenüber herkömmlichen Methoden auf. Der Einsatz fortschrittlicher KI-Techniken und eine detaillierte Simulationsstudie machen diesen Artikel zu einer wertvollen Ressource für Forscher und Fachleute im Bereich erneuerbarer Energien und Energiesysteme.

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Titel
Improved power quality for photovoltaic grid integration power system using an intelligent controller fed SL–SC boost converter supplied reduced switch cascade multilevel inverter
Verfasst von
I. Mahendravarman
A. Ragavendiran
S. A. Chithradevi
Publikationsdatum
01.09.2023
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Electrical Engineering / Ausgabe 1/2024
Print ISSN: 0948-7921
Elektronische ISSN: 1432-0487
DOI
https://doi.org/10.1007/s00202-023-01981-6
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