Skip to main content

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

41. Improved Robust Multiple Model Adaptive Control of the Two-Cart Mass-Spring-Damper System with Uncertainties

verfasst von : Ya Wang, Baoyong Zhao, Weicun Zhang

Erschienen in: Proceedings of the 2015 Chinese Intelligent Systems Conference

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

A new weighting algorithm called Posterior Possibility Generator (PPG) is proposed to replace PPE algorithm in robust multiple model adaptive control (RMMAC) architecture, resulting in the improved robust multiple model adaptive control (IRMMAC) architecture, and a two-cart mass-spring-damper system with uncertainties is used to illustrate the advantages of PPG against PPE.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Literatur
1.
Zurück zum Zitat Fekri S, Athans M, Pascoal A (2006) Issues, progress and new results in robust adaptive control. Int J Adapt Control Signal Proc 20(10):519–579MathSciNetCrossRefMATH Fekri S, Athans M, Pascoal A (2006) Issues, progress and new results in robust adaptive control. Int J Adapt Control Signal Proc 20(10):519–579MathSciNetCrossRefMATH
2.
Zurück zum Zitat Fekri S, Athans M, Pascoal A (2007) Robust multiple model adaptive control (RMMAC): a case study. Int J Adapt Control Signal Proc 21(1):1–30MathSciNetCrossRefMATH Fekri S, Athans M, Pascoal A (2007) Robust multiple model adaptive control (RMMAC): a case study. Int J Adapt Control Signal Proc 21(1):1–30MathSciNetCrossRefMATH
3.
Zurück zum Zitat Fekri S (2005) Robust adaptive MIMO control using multiple-model hypothesis testing and mixed-\( \mu \) synthesis. Ph.D. Dissertation, Instituto Superior Tecnico, Lisbon, Portugal Fekri S (2005) Robust adaptive MIMO control using multiple-model hypothesis testing and mixed-\( \mu \) synthesis. Ph.D. Dissertation, Instituto Superior Tecnico, Lisbon, Portugal
4.
Zurück zum Zitat Sajjad F, Michael A, Antonio P (2004) A new robust adaptive control method using multiple-models. In: Proceedings of the 12th IEEE Mediterranean conference on control and automation (MED’04), Kusadasi, Turkey, June 2004 Sajjad F, Michael A, Antonio P (2004) A new robust adaptive control method using multiple-models. In: Proceedings of the 12th IEEE Mediterranean conference on control and automation (MED’04), Kusadasi, Turkey, June 2004
5.
Zurück zum Zitat Sajjad F, Michael A, Antonio P (2004) RMMAC: a novel robust adaptive control scheme-Part I: architecture. In: Proceedings of the IEEE conference on design and control, Paradise Island, Bahamas, pp 1134–1139, December 2004 Sajjad F, Michael A, Antonio P (2004) RMMAC: a novel robust adaptive control scheme-Part I: architecture. In: Proceedings of the IEEE conference on design and control, Paradise Island, Bahamas, pp 1134–1139, December 2004
6.
Zurück zum Zitat Fekri S, Michael A, Antonio P (2004) RMMAC: a novel robust adaptive control scheme-part II: performance evaluation. In: Proceedings of the IEEE conference on design and control, Paradise Island, Bahamas, pp 1140–1145 Fekri S, Michael A, Antonio P (2004) RMMAC: a novel robust adaptive control scheme-part II: performance evaluation. In: Proceedings of the IEEE conference on design and control, Paradise Island, Bahamas, pp 1140–1145
7.
Zurück zum Zitat Fekri S, Michael A, Antonio P (2006) A two-input two-output robust multiple model adaptive control (RMMAC) case study. In: Proceedings of american control conference, Minneapolis, June 2006 Fekri S, Michael A, Antonio P (2006) A two-input two-output robust multiple model adaptive control (RMMAC) case study. In: Proceedings of american control conference, Minneapolis, June 2006
8.
Zurück zum Zitat Young PM et al (1992) Practical computation of the mixed-\( \mu \) problem. In: Proceedings of American control conference, Chicago, pp 2190–2194 Young PM et al (1992) Practical computation of the mixed-\( \mu \) problem. In: Proceedings of American control conference, Chicago, pp 2190–2194
9.
Zurück zum Zitat Young PM et al (1994) Controller design with mixed-\( \mu \) problem. In: Proceedings of American control conference, Baltimore, pp 2333–2337, June 1994 Young PM et al (1994) Controller design with mixed-\( \mu \) problem. In: Proceedings of American control conference, Baltimore, pp 2333–2337, June 1994
10.
Metadaten
Titel
Improved Robust Multiple Model Adaptive Control of the Two-Cart Mass-Spring-Damper System with Uncertainties
verfasst von
Ya Wang
Baoyong Zhao
Weicun Zhang
Copyright-Jahr
2016
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-48386-2_41