Improvement of UPFC Performance in Power Systems Using Artificial Intelligence

Dieses Kapitel befasst sich mit der Verbesserung der Leistung von UPFC in Stromversorgungssystemen durch die Anwendung künstlicher Intelligenz, insbesondere künstlicher neuronaler Netzwerke (ANNs). Die Studie identifiziert die wichtigsten Herausforderungen bei der Energieübertragung, wie höhere Gesamtharmonische Verzerrungen (THD), Spannungsschwankungen und Stabilitätsprobleme, und schlägt eine innovative Lösung mit ANN-basierten Steuerungen vor. Die Integration von UPFC mit ANN-Controllern zielt darauf ab, einen nahezu einheitlichen Leistungsfaktor zu erreichen, THD zu reduzieren und die Netzqualität zu verbessern. Simulationsergebnisse zeigen eine signifikante Senkung der THD-Werte mit Werten von nur 0,25% bei linearen Lasten und 0,3% bei nichtlinearen Lasten, was die Wirksamkeit des vorgeschlagenen Systems unterstreicht. Das Kapitel untersucht auch die Rolle von UPFC als aktiver Leistungsfilter, der die Netzqualität und Stabilität in Übertragungsleitungen verbessert. Die detaillierten Analyse- und Simulationsergebnisse geben einen umfassenden Überblick über die Vorteile und praktischen Anwendungen ANN-basierter UPFC-Systeme in modernen Stromnetzen.