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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Improving Multi-pass Transition-Based Dependency Parsing Using Enhanced Shift Actions

verfasst von : Chenxi Zhu, Xipeng Qiu, Xuanjing Huang

Erschienen in: Chinese Computational Linguistics and Natural Language Processing Based on Naturally Annotated Big Data

Verlag: Springer International Publishing

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In multi-pass transition-based dependency parsing algorithm, the

shift

actions are usually inconsistent for the same node pair in different passes. Some node pairs have a indeed dependency relation, but the modifier node has not been a complete subtree yet. The bottom-up parsing strategy requires to perform

shift

action for these node pairs. In this paper, we propose a method to improve performance of parsing by using enhanced

shift

actions. These actions can be further used as features for the next parsing decision. Experimental results show that our method is effective to improve the performance of parsing.

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Metadaten
Titel
Improving Multi-pass Transition-Based Dependency Parsing Using Enhanced Shift Actions
verfasst von
Chenxi Zhu
Xipeng Qiu
Xuanjing Huang
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer International Publishing
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-12277-9_2