Improving Network Reliability and Energy Efficiency in WSNs Through ARC-Net Trust Management

In diesem Kapitel wird das ARC-Net-Modell vorgestellt, ein neuartiges Vertrauensmanagementsystem für drahtlose Sensornetzwerke (WSNs), das Optimierung und maschinelles Lernen kombiniert. Das Modell passt die Vertrauensniveaus auf Basis des Knotenverhaltens dynamisch an und verbessert so die Zuverlässigkeit des Netzwerks und die Energieeffizienz. Schlüsselthemen sind die Integration adaptiver Strafkoeffizienten, die Berechnung von direktem und indirektem Vertrauen sowie die Berücksichtigung von Energievertrauen. Das Kapitel untersucht auch die Architektur und den Algorithmus des ARC-Net-Modells und bietet einen umfassenden Überblick über seine Komponenten und Funktionalität. Experimentelle Untersuchungen zeigen die Effektivität des Modells bei der Aufrechterhaltung der Netzwerkintegrität und der Verlängerung der Netzwerklebensdauer. Die Ergebnisse unterstreichen das Potenzial des Modells, die Sicherheit und Leistung von WSNs in praktischen Szenarien deutlich zu verbessern.