Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

03.05.2018 | Ausgabe 3/2018

International Journal of Speech Technology 3/2018

Improving the performance of GPLDA speaker verification using unsupervised inter-dataset variability compensation approaches

Zeitschrift:
International Journal of Speech Technology > Ausgabe 3/2018
Autor:
Ahilan Kanagasundaram

Abstract

In practical applications, speaker verification systems have to be developed and trained using data which is outside the domain of the intended application as the collection of significant amount of in-domain data could be difficult. Experimental studies have found that when a GPLDA system is trained using out-domain data, it significantly affects the speaker verification performance due to the mismatch between development data and evaluation data. This paper proposes several unsupervised inter-dataset variability compensation approaches for the purpose of improving the performance of GPLDA systems trained using out-domain data. We show that when GPLDA is trained using out-domain data, we can improve the performance by as much as 39% by using by score normalisation using small amounts of in-domain data. Also in situations where rich out-domain data and only limited in-domain data are available, a pooled-linear-weighted technique to estimate the GPLDA parameters shows 35% relative improvements in equal error rate (EER) on int–int conditions. We also propose a novel inter-dataset covariance normalization (IDCN) approach to overcome in- and out-domain data mismatch problem. Our unsupervised IDCN-compensated GPLDA system shows 14 and 25% improvement respectively in EER over out-domain GPLDA speaker verification on tel–tel and int–int training–testing conditions. We provide intuitive explanations as to why these inter-dataset variability compensation approaches provide improvements to speaker verification accuracy.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe​​​​​​​




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Ausgabe 3/2018

International Journal of Speech Technology 3/2018 Zur Ausgabe