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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Including 3D-textures in a Computer Vision System to Analyze Quality Traits of Loin

verfasst von : M. Mar Ávila, Daniel Caballero, M. Luisa Durán, Andrés Caro, Trinidad Pérez-Palacios, Teresa Antequera

Erschienen in: Computer Vision Systems

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Texture analysis by co-occurrences on magnetic resonance imaging (MRI) involves a non-invasive nor destructive method for studying the distribution of several texture features inside meat products. Traditional methods are based on 2D image sequences, which limit the distribution of texture to a single plane. That implies a loss of information when texture features are studied from different orientations. In this paper a new 3D algorithm is proposed and included in a computer vision system to study the distribution of textures in 3D images of Iberian loin from different orientations. The semantic interpretation of textural composition in each orientation is also reached.

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Metadaten
Titel
Including 3D-textures in a Computer Vision System to Analyze Quality Traits of Loin
verfasst von
M. Mar Ávila
Daniel Caballero
M. Luisa Durán
Andrés Caro
Trinidad Pérez-Palacios
Teresa Antequera
Copyright-Jahr
2015
Buch
Computer Vision Systems

Print ISBN: 978-3-319-20903-6

Electronic ISBN: 978-3-319-20904-3

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-20904-3_41