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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Inconsistency-Tolerance in Knowledge-Based Systems by Dissimilarities

verfasst von : Ofer Arieli, Anna Zamansky

Erschienen in: Foundations of Information and Knowledge Systems

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Distance-based reasoning is a well-known approach for defining non-monotonic and paraconsistent formalisms, which so far has been mainly used in the context of standard two-valued semantics. In this paper, we extend this approach to

arbitrary denotational semantics

by considering

dissimilarities

, a generalization of distances. Dissimilarity-based reasoning is then applied for handling inconsistency in knowledge-based systems using various non-classical logics. This includes logics defined by multi-valued semantics, non-deterministic semantics, and possible-worlds (Kripke-style) semantics. In particular, we show that our approach allows to define a variety of inconsistency-tolerant entailment relations, and that it extends many well-studied forms of reasoning in the context of belief revision and database integration.

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Metadaten
Titel
Inconsistency-Tolerance in Knowledge-Based Systems by Dissimilarities
verfasst von
Ofer Arieli
Anna Zamansky
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-28472-4_3