Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Multimodal Based Clouds Computing Systems for Healthcare and Risk Forecasting Based on Subjective Analysis Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Incorporation of Experience and Reference-Based Topic Trust with Interests in Social Network

verfasst von : Phuong Thanh Pham, Manh Hung Nguyen, Dinh Que Tran

Erschienen in: Advances in Information and Communication Technology

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Computational trust in the social media depends both on the interaction types and on the expertise, which exposes user’s interests by tags on items such as books, articles, images etc. However, when there is not any interaction among users, such a computation is impossible. In this paper, we first propose a novel model of computational trust among users in social network to incorporate the interaction among users and semantics of topics based on tags posted by users. Both types of direct and indirect interaction via intermediate ones are utilized for computation in the model. Then, we introduce algorithms for computing trust among users in social network.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Improving Control Quality for Two-Wheeled Mobile Robot
Nächstes Kapitel Integrating Multisignature Scheme into the Group Signature Protocol
Literatur
1.
Feng, W., Wang, J.: Incorporating heterogeneous information for personalized tag recommendation in social tagging systems. In: Proceedings of the 18th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, KDD 2012, pp. 1276–1284. ACM, New York (2012)
2.
Gattani, A., Lamba, D.S., Garera, N., Tiwari, M., Chai, X., Das, S., Subramaniam, S., Rajaraman, A., Harinarayan, V., Doan, A.H.: Entity extraction, linking, classification, and tagging for social media: a wikipedia-based approach. Proc. VLDB Endow. 6(11), 1126–1137 (2013)CrossRef
3.
Li, X., Guo, L., Zhao, Y.E.: Tag-based social interest discovery. In: Proceedings of the 17th International Conference on World Wide Web, WWW 2008, pp. 675–684. ACM, New York (2008)
4.
Mase, H., Kanamori, K., Ohwada, H.: Trust-aware recommender system incorporating review contents. Int. J. Mach. Learn. Comput. 4(2) (2014)
5.
Nguyen, M.H., Tran, D.Q.: A combination trust model for multi-agent systems. Int. J. Innov. Comput. Inf. Control 9(6), 2405–2420 (2013)
6.
Podobnik, V., Striga, D., Jandras, A., Lovrek, I.: How to calculate trust between social network users? In: 2012 20th International Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks (SoftCOM), pp. 1–6. IEEE (2012)
7.
Sherchan, W., Nepal, S., Paris, C.: A survey of trust in social networks. ACM Comput. Surv. 45(4), 47:1–47:33 (2013)
8.
Song, Y., Zhang, L., Giles, C.L.: Automatic tag recommendation algorithms for social recommender systems. ACM Trans. Web 5(1), 4:1–4:31 (2011)CrossRef
9.
Tran, D.Q., Nguyen, M.H.: Classes of trust functions for distributed intelligent computing. Southeast Asian J. Sci. 1(2), 148–154 (2012)
10.
Wang, X., Liu, H., Fan, W.: Connecting users with similar interests via tag network inference. In: Proceedings of the 20th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, CIKM 2011, pp. 1019–1024. ACM, New York (2011)
11.
Zhang, L., Fang, H., Ng, W.K., Zhang, J.: Intrank: interaction ranking-based trustworthy friend recommendation. In: 2011 IEEE 10th International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications, pp. 266–273, November 2011
Metadaten
Titel
Incorporation of Experience and Reference-Based Topic Trust with Interests in Social Network
verfasst von
Phuong Thanh Pham
Manh Hung Nguyen
Dinh Que Tran
Copyright-Jahr
2017
Buch
Advances in Information and Communication Technology

Print ISBN: 978-3-319-49072-4

Electronic ISBN: 978-3-319-49073-1

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-49073-1_31