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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Independence of Sources in Social Networks

verfasst von : Manel Chehibi, Mouna Chebbah, Arnaud Martin

Erschienen in: Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Theory and Foundations

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Online social networks are more and more studied. The links between users of a social network are important and have to be well qualified in order to detect communities and find influencers for example. In this paper, we present an approach based on the theory of belief functions to estimate the degrees of cognitive independence between users in a social network. We experiment the proposed method on a large amount of data gathered from the Twitter social network.

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Literatur
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Chebbah, M., Martin, A., Yaghlane, B.B.: Combining partially independent belief functions. Decis. Support Syst. 73, 37–46 (2015)CrossRef
Metadaten
Titel
Independence of Sources in Social Networks
verfasst von
Manel Chehibi
Mouna Chebbah
Arnaud Martin
Copyright-Jahr
2018
Buch
Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Theory and Foundations

Print ISBN: 978-3-319-91472-5

Electronic ISBN: 978-3-319-91473-2

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-91473-2_36