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Über dieses Buch

The book presents research work on face recognition using edge information as features for face recognition with ICA algorithms. The independent components are extracted from edge information. These independent components are used with classifiers to match the facial images for recognition purpose. In their study, authors have explored Canny and LOG edge detectors as standard edge detection methods. Oriented Laplacian of Gaussian (OLOG) method is explored to extract the edge information with different orientations of Laplacian pyramid. Multiscale wavelet model for edge detection is also proposed to extract edge information. The book provides insights for advance research work in the area of image processing and biometrics.

Inhaltsverzeichnis

Frontmatter

2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Chapter 1. Introduction

Kailash Jagannath Karande, Sanjay Nilkanth Talbar

2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Chapter 2. Canny Edge Detection for Face Recognition Using ICA

Kailash Jagannath Karande, Sanjay Nilkanth Talbar

2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Chapter 3. Laplacian of Gaussian Edge Detection for Face Recognition Using ICA

Kailash Jagannath Karande, Sanjay Nilkanth Talbar

2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Chapter 4. Oriented Laplacian of Gaussian Edge Detection for Face Recognition Using ICA

Kailash Jagannath Karande, Sanjay Nilkanth Talbar

2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Chapter 5. Multiscale Wavelet-Based Edge Detection for Face Recognition Using ICA

Kailash Jagannath Karande, Sanjay Nilkanth Talbar

2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Chapter 6. Conclusion

Kailash Jagannath Karande, Sanjay Nilkanth Talbar

Backmatter

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