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Erschienen in:
Blind Source Separation Based on Time-Frequency Sparseness in the Presence of Spatial Aliasing Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

Independent Component Analysis of Time/Position Varying Mixtures

verfasst von : Michael Shamis, Yehoshua Y. Zeevi

Erschienen in: Latent Variable Analysis and Signal Separation

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Blind Source Separation (BSS) is a well known problem that has been addressed in numerous studies in the last few decades. Most of the studies in this field address the problem of time/position invariant mixtures of multiple sources. Real problems are however usually not time and/or position invariant, and much more complicated. We present an extension of the Maximum Likelihood (ML) Independent Component Analysis (ICA) approach to time variant instantaneous mixtures.

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Metadaten
Titel
Independent Component Analysis of Time/Position Varying Mixtures
verfasst von
Michael Shamis
Yehoshua Y. Zeevi
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Latent Variable Analysis and Signal Separation

Print ISBN: 978-3-642-15994-7

Electronic ISBN: 978-3-642-15995-4

Copyright-Jahr: 2010

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-15995-4_26