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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

Indoor Motion Status Identification Algorithm Based on Decision Tree Model for FM Signal

verfasst von : Shuai Wang, Ying Jin, Xuemei Wang

Erschienen in: Communications, Signal Processing, and Systems

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

In order to improve the accuracy and environmental adaptability of the behavior recognition algorithm in the classroom, this paper proposes an indoor behavior recognition algorithm based on FM signal. This method mainly uses decision tree model for classification calculation. The experimental results show that the accuracy of this method can reach 94.4%, and no additional hardware is required.

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Metadaten
Titel
Indoor Motion Status Identification Algorithm Based on Decision Tree Model for FM Signal
verfasst von
Shuai Wang
Ying Jin
Xuemei Wang
Copyright-Jahr
2021
Verlag
Springer Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-15-8411-4_269

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