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Influence of Packet Switching and Routing Methods on the Reliability of the Data Transmission Network and the Application of Artificial Neural Networks

  • 2023
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Abstract

Das Kapitel geht der entscheidenden Rolle von Paketvermittlungs- und Routing-Methoden bei der Bestimmung der Zuverlässigkeit von Datenübertragungsnetzen nach. Er diskutiert die Komplexität moderner paketvermittelter Netzwerke und die Bedeutung von Routing-Algorithmen für die Sicherstellung von Netzwerkleistung und -effizienz. Der Text untersucht auch den Einsatz künstlicher neuronaler Netzwerke als leistungsstarkes Werkzeug zur Vorhersage der Netzwerkzuverlässigkeit und hebt deren Potenzial zur Verbesserung der Netzwerkstabilität und zur Verringerung von Ausfallzeiten hervor. Das Kapitel bietet eine detaillierte Analyse sowohl virtueller Kanal- als auch Datagramm-Routing-Methoden und gibt Einblicke in die Auswirkungen von Redundanz und Netzwerktopologie auf die Netzwerkzuverlässigkeit insgesamt. Darüber hinaus wird ein neuartiger Steuerungsalgorithmus eingeführt, der auf künstlichen neuronalen Netzen basiert und ihr Potenzial bei adaptiver Routenführung und Verkehrskontrolle aufzeigt. Diese umfassende Erforschung der Netzwerkzuverlässigkeit und die innovative Anwendung künstlicher neuronaler Netzwerke machen das Kapitel zu einer wertvollen Ressource für Fachleute, die Datenübertragungsnetze optimieren wollen.

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Titel
Influence of Packet Switching and Routing Methods on the Reliability of the Data Transmission Network and the Application of Artificial Neural Networks
Verfasst von
D. Davronbekov
J. Aripov
Sh. Jabbarov
R. Djuraev
D. Matkurbonov
Copyright-Jahr
2023
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-27199-1_29
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