Ausgabe 4/2022
Cross-Domain Fusion Teil 1
Inhalt (15 Artikel)
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EDITORIAL
Vorwort zum Sonderheft „Cross-Domain Fusion“
Matthias Renz, Agnes Koschmider, Peer Kröger
INTERVIEW
Interview mit Prof. Martin Visbeck zur Rolle der Data Sciences in der Ozeandekade
Kevin Köser
INTERVIEW
Interview mit Ulf Leser zu Cross-Domain Fusion
Wilhelm Hasselbring, Matthias Renz, Peer Kröger
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HAUPTBEITRAG
Reinforcement learning as a basis for cross domain fusion of heterogeneous data
Sören Christensen, Sven Tomforde
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HAUPTBEITRAG
Outlier quantification for multibeam data
Tobias Ziolkowski, Agnes Koschmider, Peer Kröger, Colin Devey
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HAUPTBEITRAG
Confidence-driven communication of process mining on time series
Agnes Koschmider, Natascha Oppelt, Marie Hundsdörfer
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HAUPTBEITRAG
Getting the big picture in cross-domain fusion
Reinhard von Hanxleden, Arne Biastoch, Nicola Fohrer, Matthias Renz, Athanasios Vafeidis
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HAUPTBEITRAG
Concept maps to enable interdisciplinary research in cross-domain fusion
Marie Hundsdörfer, Peer Kröger, Annegret Kuhn, Natascha Oppelt, Isabella Peters, Lisa Marie Wiemers
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HAUPTBEITRAG
Data-driven analysis and prediction of norm acceptance
Ralf Krestel, Annegret Kuhn, Wilhelm Hasselbring
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HAUPTBEITRAG
Wie geht es dem akademischen Mittelbau?
Mario Gleirscher, Kerstin Lenk, Jens-Martin Loebel, Tom Petersen, Johannes Wagner
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Erratum
Erratum zu: „Satellitenlabore“ – ein Projekt zur Förderung informatischer Bildung an weiterführenden Schulen
Jonas Tillmann, Claas Wegner
FORUM
Gewissensbits – wie würden Sie urteilen?
Gudrun Schiedermeier, Carsten Trinitis, Franziska Gräfe