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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

5. Informationsextraktion aus Texten

verfasst von : Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht

Erschienen in: Knowledge Science – Grundlagen

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Informationsextraktion aus Texten ist ein Teilgebiet, in dem es darum geht, Fakten und Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren. Die so gewonnenen strukturierten Informationen können anschließend als Merkmale für verschiedene weitere Lernverfahren verwendet werden. In diesem Kapitel geben wir einen Einblick in die wichtigsten Verfahren der Informationsextraktion. Wir gehen insbesondere auf die Information-Extraction-Pipeline und deren Komponenten ein und erläutern Schwierigkeiten und Lösungen bei der Bearbeitung unstrukturierter Texte für Knowledge-Science-Anwendungen.

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Fußnoten
1
Beim Pretraining werden die Modelle mithilfe großer Datensätze generisch vortrainiert und später auf den speziellen Downstreamtask mit speziellen Daten ergänzend trainiert. (Finetuning)
 
Metadaten
Titel
Informationsextraktion aus Texten
verfasst von
Carsten Lanquillon
Sigurd Schacht
Copyright-Jahr
2023
Buch
Knowledge Science – Grundlagen

Print ISBN: 978-3-658-41688-1

Electronic ISBN: 978-3-658-41689-8

Copyright-Jahr: 2023

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-41689-8_5