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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

Informing Datalog through Language Intelligence – A Personal Perspective

verfasst von : Veronica Dahl

Erschienen in: Datalog Reloaded

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Despite AI’s paramount aim of developing convincing similes of true natural language “understanding”, crucial knowledge that is increasingly becoming available to computers in text form on web repositories remains in fact decipherable only by humans. In this position paper, we present our views on the reasons for this failure, and we argue that for bringing computers closer to becoming true extensions of the human brain, we need to endow them with a cognitively-informed web by integrating new methodologies in the inter-disciplines involved, around the pivot of Logic Programming and Datalog.

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Metadaten
Titel
Informing Datalog through Language Intelligence – A Personal Perspective
verfasst von
Veronica Dahl
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-24206-9_10