Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Modeling and Simulation of the Emergency Diesel Generator Based on MATLAB Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

127. Infrared Small Target Detection Using Two- Dimensional Least Mean Square Filter Based on Neighborhood Information

verfasst von : Lili Wan, Min Wang

Erschienen in: Proceedings of the Second International Conference on Mechatronics and Automatic Control

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

This chapter proposes an infrared small target detection algorithm using two-dimensional least mean square (TDLMS) filter based on neighborhood information. The structure of the TDLMS filter and prediction method is improved to make full use of neighborhood information of the predicted pixel, and the background is predicted using a nonlinear step adjustment method to improve the prediction accuracy. Experimental results show that the background can be effectively suppressed, and the detection rate of infrared small target is improved if the background is predicted by the TDLMS filter based on neighborhood information.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel An Anticollision Protocol of Adaptive Tree Slot Without Tag Estimation
Nächstes Kapitel Infrared Dim and Small Target Detection Based on the Human Visual Attention Mechanism
Literatur
1.
Xu J. Research on the detection of small and dim targets in infrared images. Xi’an: Xi’an University of Electronic Science and Technology PhD thesis. (In Chinese); 2003.
2.
Scharf LL, Friedlander B. Matched subspace detectors. IEEE Trans Signal Proc. 1994;42(8):2146–56.CrossRef
3.
Yang W, Shen Z. Small target detection and preprocessing technology in infrared image sequences. Infrared Laser Eng. 1998;27(1):23–28. (In Chinese)MathSciNet
4.
Zhang W, Wu J, Zhu Z, Li H, Wang Q. Application of improved crossing based on median filter in image processing of IR image. Electron Opt Contro 2006;1(1):83–6. (In Chinese)
5.
Wang Y, Zheng Q, Zhan J. Real-time detection of small target in IR grey image based on mathematical morphology. Infrared Laser Eng. 2003;30(1):28–31. (In Chinese)
6.
Sun W, Xia L. Infrared target segmentation algorithm based on morphological method. J Infrared Millim Waves. 2004;23(3):233–6. (In Chinese)
7.
Ye B, Peng J. Small target detection method based on morphology top-hat operator. J Image Graph. 2002;7(7):15–9. (In Chinese)
8.
Hadhoud MM, Thomas DW. The two-dimensional adaptive LMS(TDLMS) algorithm. IEEE Trans Circuits Syst. 1988;35(5):485–94.CrossRef
9.
Ffrench PA, Zeidler JR, Ku WH. Enhanced detectability of small objects in correlated clutter using an improved 2-D adaptive lattice algorithm. IEEE Trans Image Process. 1997;6(3):383–97.CrossRef
10.
Cao Y, Liu R, Yang J. Small target detection using two-dimensional least mean square (TDLMS) filter based on neighbor analysis. Infrared Millim Waves. 2008;29(2):188–200.CrossRef
11.
Bae TW, Zhang F, Kweon IS. Edge directional 2D LMS filter for infrared small target detection. Infrared Phys Technol. 2012;55(1):137–45.CrossRef
12.
Zhao S, Man Z, Jones DL, Khoo S. A Variable Step-Size Transform-Domain LMS Algorithm Based on Minimum Mean-Square Deviation for Autoregressive Process. Proceedings of the 8th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications. p. 968–71; 2013.
13.
Cho S, Haralick R, Yi S. Improvement of kittler and illingworth’s minimum error thresholding. Pattern Recognit. 1989;22(5):609–17.CrossRef
Metadaten
Titel
Infrared Small Target Detection Using Two- Dimensional Least Mean Square Filter Based on Neighborhood Information
verfasst von
Lili Wan
Min Wang
Copyright-Jahr
2015
Buch
Proceedings of the Second International Conference on Mechatronics and Automatic Control

Print ISBN: 978-3-319-13706-3

Electronic ISBN: 978-3-319-13707-0

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-13707-0_127

Neuer Inhalt

    Bildnachweise