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Erschienen in: ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift 4/2017

01.04.2017 | Forschung

Insassen-Körperposenerfassung für Innenraum-Assistenzsysteme der Zukunft

verfasst von: Dr.-Ing. Michael Voit, Manuel Martin

Erschienen in: ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift | Ausgabe 4/2017

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Auszug

Der Trend zunehmender Automatisierung wirkt sich nicht nur auf die Fahrt selbst aus, sondern macht auch vor dem Fahrzeuginnenraum nicht Halt. Assistenzfunktionen verändern die Rolle des Fahrers zunehmend hin zum Passagier. Der Umfang möglicher Nebenaufgaben und fahrfremder Tätigkeiten wächst, wodurch sowohl Fahrer als auch beteiligte Insassen über längere Zeitspannen abgelenkt sein können. Aus Gründen der Fahrsicherheit stellt sich bei kooperativem oder teilautomatisiertem Fahren die Frage, ob und unter welchen Umständen der Fahrer oder andere Insassen in der Lage sein werden, die Kontrolle über das Fahrzeug zu übernehmen. Um diese Frage beantworten zu können, stattet das Fraunhofer IOSB den Fahrzeuginnenraum mit Kameras aus, um mithilfe einer robusten Körperposenerfassung aller Insassen die jeweiligen Bewegungen und Aktivitäten nachzuvollziehen und die Gesamt-Innenraumsituation zur Interaktion mit Assistenzsystemen berücksichtigen zu können. …

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Literatur
[1]
Zurück zum Zitat Diederichs, F.: Entwicklung von verhaltensbasierten Verfahren zur Erkennung von Fahrerintention für die Prädiktion von Fahrmanövern. Stuttgart, Universität, Dissertation, 2016 Diederichs, F.: Entwicklung von verhaltensbasierten Verfahren zur Erkennung von Fahrerintention für die Prädiktion von Fahrmanövern. Stuttgart, Universität, Dissertation, 2016
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Zurück zum Zitat N. N.: SAE — Automated Driving. Online: www.sae.org/misc/pdfs/automated_driving.pdf, aufgerufen am 18. November 2016 N. N.: SAE — Automated Driving. Online: www.​sae.​org/misc/pdfs/automated_driving.pdf, aufgerufen am 18. November 2016
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Zurück zum Zitat Billah, T.; et al.: Tracking-based detection of driving distraction from vehicular interior video. Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS), 2016 Billah, T.; et al.: Tracking-based detection of driving distraction from vehicular interior video. Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS), 2016
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Zurück zum Zitat Wei, S.; et al.: Convolutional Pose Machines. The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016 Wei, S.; et al.: Convolutional Pose Machines. The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016
Metadaten
Titel
Insassen-Körperposenerfassung für Innenraum-Assistenzsysteme der Zukunft
verfasst von
Dr.-Ing. Michael Voit
Manuel Martin
Publikationsdatum
01.04.2017
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift / Ausgabe 4/2017
Print ISSN: 0001-2785
Elektronische ISSN: 2192-8800
DOI
https://doi.org/10.1007/s35148-017-0008-x

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